Trường Đại học Kinh tế Quốc dân – Khoa Toán Kinh tế Trung tâm Xử lý dữ liệu kinh tế xã hội và Dự báo
KHÓA HỌC VỀ KINH TẾ LƯỢNG TRONG PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO KINH TẾ - XÃ HỘI Giới thiệu khóa học
Điểm nổi bật Giảng viên là các nhà
Kinh tế lượng là công cụ rất hữu ích và không thể thiếu cho việc nghiên cứu ứng dụng trong phân tích và dự báo kinh tế xã hội. Khóa học này gồm 4 Module Module 1
Cung cấp các kiến thức nền tảng và ý tưởng chính của kinh tế lượng. Việc nắm bắt các kiến thức này sẽ giúp người học có thể tiếp tục tự học các kiến thức nâng cao hơn.
Module 2
Bồi dưỡng kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu điều tra trong nghiên cứu.
Module 3
Giới thiệu về các mô hình dự báo chuỗi thời gian được sử dụng hữu hiệu trong kinh tế vĩ mô.
Module 4
Dành cho các nhà phân tích ứng dụng vi mô và vĩ mô với việc trình bày mô hình số liệu mảng.
nghiên cứu ứng dụng, giàu kinh nghiệm thực tế và truyền đạt dễ hiểu. Chương trình học cập
nhật, hiện đại, gắn liền với ứng dụng trong thực tế. Sử dụng các phần mềm
chuyên dụng, phổ biến. Giảng dạy trực quan, gắn
chặt với nhu cầu của người học. Cấp chứng chỉ sau khi
Đối tượng của khóa học
hoàn thành khóa học.
Giảng viên, NCS, cán bộ nghiên cứu tại các Trường, Viện, Trung tâm, Tổ chức nghiên cứu, Học viên chuẩn bị học Thạc sỹ, Nghiên cứu sinh trong nước và nước ngoài, Cán bộ phân tích đầu tư, rủi ro tại các ngân hàng, Cá nhân có nhu cầu nâng cao kỹ năng về phân tích số liệu trong kinh tế xã hội.
Học phí
2 triệu đồng / 1 Module. Giảm 1 triệu khi đăng kí trước 3 Module. Đối với sinh viên: 1,5 triệu / 1Module. Đăng ký trực tuyến tại: bit.ly/1mYS4tR
Trung tâm Xử lý dữ liệu kinh tế xã hội và Dự báo - CPF Địa chỉ: P403 , Nhà 7, ĐH Kinh tế quốc dân, 207 Giải Phóng, Hai Bà Trưng, Hà Nội Website: www.mfe.edu.vn Điện thoại: Thư ký trung tâm (84-04) 3628 3007 Email:
[email protected] Điều phối và hỗ trợ: Vũ Duy Thành : 0936 659 788
Module 1: Kinh tế lượng trong phân tích và dự báo – Phần cơ bản Mục tiêu
Trang bị cho các nhà nghiên cứu ứng dụng, giảng viên, NCS, sinh viên yêu thích phân tích định lượng: • Kiến thức nền tảng về xây dựng mô hình định lượng trong phân tích và dự báo kinh tế. • Kỹ năng sử dụng phần mềm để thực hiện quá trình phân tích và dự báo với số liệu cụ thể.
Kết quả
Sau khóa học, học viên có thể: • Xây dựng được mô hình hồi quy tương ứng với các câu hỏi kinh tế xã hội- tài chính cụ thể. • Thực hiện quy trình phân tích hồi quy để thu được mô hình đáng tin cậy • Sử dụng kết quả ước lượng mô hình để trả lời các câu hỏi trên và đưa ra các khuyến nghị mang tính ứng dụng thực tiễn. • Sử dụng thành thạo phần mềm STATA (EVIEWS) trong quá trình phân tích hồi quy
mong muốn
Thời gian
Chủ nhật hàng tuần, sáng từ 8h-11h, chiều từ 2h-5h. Bắt đầu từ 18/05/2014
Giảng viên
PGS. TS Nguyễn Thị Minh
NỘI DUNG BUỔI HỌC Buổi 1
Buổi 2
Buổi 3+4
Buổi 5
Buổi 6
Nhắc lại một số khái niệm cơ bản trong thống kê. Ứng dụng của Kinh tế lượng Xây dựng mô hình hồi quy – các nguyên lý cơ bản Phân tích tình huống thực tế. Mô hình hồi quy với số liệu chéo Ước lượng mô hình Diễn giải kết quả Sử dụng kết quả Thực hành trên EVIEWS/STATA Một số dạng của mô hình hồi quy Đánh giá và lựa chọn mô hình Các bước trong phân tích hồi quy giải quyết vấn đề thực tiễn Thực hành trên EVIEWS Hồi quy với số liệu chuỗi thời gian Các kiểm định cần thiết Thực hành trên EVIEWS Thực hành với số liệu cụ thể Thảo luận – trao đổi Tổng kết
Module 2: Bồi dưỡng kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu điều tra trong nghiên cứu Mục tiêu
Khóa học nhằm giúp các học viên hiểu được các bước cơ bản của quy trình phân tích định lượng và hình thành kỹ năng khai thác dữ liệu điều tra kinh tế xã hội trong nghiên cứu với phần mềm STATA.
Kết quả
Sau khóa học, học viên có thể
mong muốn
Có khả năng lập kế hoạch phân tích (hay xây dựng khung phân tích cho nghiên cứu) Có khả năng biên tập và xử lý bộ dữ liệu quy mô nhỏ (tự điều tra), và khai thác các cơ sở dữ liệu có quy mô lớn, được thực hiện điều tra chuyên nghiệp (VHLSS, Enterprise Census, Agri Census…) Có khả năng phân tích thống kê mô tả, tương quan và phân tích mô hình kinh tế lượng cơ bản Biết cách chiết xuất, trình bày và giải thích các kết quả tính được từ STATA.
Thời gian
Các buổi tối trong tuần (2-3 buổi/tuần). Từ 18h30 đến 21h00 Bắt đầu từ 18/05/2014
Giảng viên
ThS. Đỗ Thị Minh Thúy
NỘI DUNG BUỔI HỌC Buổi 1
Giới thiệu Dữ liệu Khảo sát mức sống dân cư 2010 Mục đích, nội dung, mẫu và cấu trúc file dữ liệu Làm quen với giao diện STATA 11 Sử dụng STATA để tìm hiểu cấu trúc bộ dữ liệu
Buổi 2
Các chỉ số thống kê cơ bản trong phân tích định lượng Tính các chỉ số Thống kê cơ bản sử dụng STATA Đọc và phân tích ý nghĩa các kết quả tính toán
Buổi 3
Làm việc với do-file và log-file trong STATA Các lệnh xử lý, làm việc với nhiều file dữ liệu (nối, ghép các file dữ liệu…) Thực hành theo bài mẫu
Buổi 4
Ứng dụng của tương quan và hồi quy trong phân tích định lượng Chọn một chủ đề nghiên cứu từ dữ liệu VHLSS Đặt ra yêu cầu nghiên cứu và xây dựng đề cương phân tích Thiết kế nội dung bảng biểu mẫu kết quả dự kiến sử dụng Excel
Buổi 5
Viết do-file tính toán kết quả theo nội dung đề cương phân tích Chiết xuất kết quả tính toán sang file Excel
Buổi 6
Hoàn thiện do-file và kết quả tính toán Cách trình bày kết quả phân tích ở Excel và Words Một số mẹo trong sử dụng STATA
Module 3: Dự báo trong kinh tế vĩ mô sử dụng mô hình chuỗi thời gian Mục tiêu
Trang bị cho người học kiến thức và kỹ năng thực hành trong phân tích và dự báo số liệu chuỗi thời gian trong kinh tế vĩ mô.
Kết quả
Sau khóa học, học viên có thể Vận dụng thành thạo mô hình dự báo đơn biến (Mô hình ARIMA) Vận dụng thành thạo mô hình dự báo đa biến (VAR – VECM) Biết phân tích nhân – quả và dự báo theo kịch bản
mong muốn
Thời gian
Chủ nhật hàng tuần, sáng từ 8h-11h, chiều từ 2h-5h Bắt đầu sau Module 1 và Module 2
Giảng viên
PGS. TS Nguyễn Thị Minh
NỘI DUNG BUỔI HỌC Buổi 1
Dự báo – một số nguyên lý dự báo chuỗi thời gian Các thành phần của chuỗi thời gian Một số khái niệm cơ bản trong chuỗi thời gian Một số phương pháp dự báo nhanh
Buổi 2
Mô hình ARIMA trong dự báo Các bước dự báo Thực hành với EVIEWS
Buổi 3+4
Mô hình ARIMA với biến ngoại sinh Mô hình SARIMA Thực hành với EVIEWS
Buổi 5
Phân tích nhân quả - dự báo sử dụng mô hình VAR. Mô hình VAR dạng cấu trúc Thực hành trên EVIEWS
Buổi 6
Dự báo sử dụng mô hình VECM – ECM với chuỗi không dừng Thực hành trên EVIEWS Thảo luận - Tổng kết
Modul 4: Phân tích và dự báo vi mô với mô hình số liệu mảng Mục tiêu
Giúp người học sử dụng mô hình số liệu mảng nhằm khai thác sự phong phú về thông tin của số liệu hai chiều, được sử dụng rộng rãi trong phân tích các vấn đề vi mô.
Kết quả
Sau khóa học, học viên có thể
mong muốn
Sử dụng STATA để phân tích thống kê các bộ số liệu mảng như số liệu từ điều tra doanh nghiệp. Lựa chọn đúng dạng mô hình phù hợp với số liệu và vấn đề kinh tế đang nghiên cứu Khai thác kết quả ước lượng để đưa ra các phân tích – khuyến nghị phong phú Sử dụng thành thạo phần mềm STATA trong quá trình phân tích.
Thời gian
Chủ nhật hàng tuần, sáng từ 8h-11h, chiều từ 2h-5h Bắt đầu sau Module 3
Giảng viên
PGS. TS Nguyễn Thị Minh
NỘI DUNG BUỔI HỌC Buổi 1
Mô hình phân tích số liệu mảng – lĩnh vực ứng dụng. Mô hình tác động ngẫu nhiên Thực hành trên STATA
Buổi 2
Mô hình tác động cố định Thực hành trên STATA Lựa chọn giữa mô hình tác động cố định và tác động ngẫu nhiên Kiểm định mô hình Thực hành trên STATA
Buổi 3
Mô hình số liệu mảng dạng động Các kiểm định cần thiết Thực hành trên STATA
Buổi 4 + 5
Mô hình số liệu mảng với biến phụ thuộc là biến định tính Các kiểm định cần thiết Thực hành trên STATA (Buổi 5. Thực hành trên bộ số liệu doanh nghiệp)
Buổi 6
Một số mở rộng Hướng dẫn viết do-file trên STATA với ví dụ cụ thể Tổng kết nội dung khóa học
