Parkeeronderzoek Sint Marten en Sonsbeekkwartier

Onderzoeksperiode: Oktober en november 2017

Opdrachtgever:

gemeente Arnhem

Rapportnummer:

171074-02

Documentatiepagina Opdrachtgever(s)

:

Gemeente Arnhem

Titel rapport

:

Parkeeronderzoek Sint Marten en Sonsbeekkwartier

Kenmerk

:

171074-02

Datum publicatie

:

14-11-2017

Projectteam opdrachtgever(s)

:

Dhr. A. van Oirschot,

Projectteam Bureau de Groot Volker

:

Dhr. A. M. de Groot

Projectomschrijving

:

Een

parkeeronderzoek

in

de

wijken

Sint

Marten

en

Sonsbeekkwartier te Arnhem, om inzicht te bieden in de parkeerdruk,

parkeermotieven,

vergunningen,

de

herkomst

van

het de

gebruik voertuigen

van

de

en

het

autobezit Trefwoorden

:

Sint Marten, Sonsbeekkwartier, parkeerdruk, parkeermotief, vergunningen, herkomst, autobezit

Gegevens

:

Bureau de Groot Volker Spoorstraat 11 6953 BW Dieren Tel [0313] 496 816 [email protected] www.verkeersonderzoek.nl

1

Inhoudsopgave 1

Inleiding

3

2

Onderzoeksmethodiek

4

2.1

Onderzoeksgebied

4

2.2

Onderzoekswijze

5

2.3

Onderzoeksperiode

6

2.4

Omstandigheden van het onderzoek

7

3

Onderzoeksresultaten

8

3.1

Parkeercapaciteit

8

3.2

Parkeerdruk

3.3

Parkeermotieven

10

3.4

Gebruik vergunningen

11

3.5

Herkomst

12

3.5.1

Herkomst Bewoners

12

3.5.2

Herkomst Niet-bewoners

12

3.6

4

8

Autobezit

13

Conclusies

16

Bijlagen in digitale folder: P171074-02

Digitale

Folder

Onderzoeksresultaten

Parkeeronderzoek

Sint

Marten

Sonsbeekkwartier

BIJLAGE 1

Sectie-indeling

BIJLAGE 2

Tabel Parkeercapaciteit (Exceltabel)

BIJLAGE 3

Tabel Parkeerdruk en –motieven (Exceltabel)

BIJLAGE 4

Tabel Gebruik vergunningen

BIJLAGE 5

Visualisaties Parkeerdruk en -motief

BIJLAGE 6

Visualisaties Gebruik vergunningen

BIJLAGE 7

Visualisaties Herkomst parkeerders

2

1

Inleiding

In opdracht van de Gemeente Arnhem heeft Bureau de Groot Volker parkeertellingen uitgevoerd in de wijk Sint Marten en Sonsbeekkwartier. In de wijk worden al enige tijd parkeerproblemen ervaren. In samenwerking met de wijk gaat de gemeente bekijken wat aan de problematiek gedaan kan worden. De eerste stap daartoe is het in beeld brengen van de huidige situatie middels een parkeeronderzoek. Om de problematiek aan te kunnen pakken is het van belang om inzicht te krijgen in het huidige gebruik van de parkeervoorzieningen in de wijk Sint Marten en Sonsbeekkwartier. Dit is gedaan aan de hand van een aantal onderzoeksvragen: 

Wat is de parkeercapaciteit in de openbare ruimte in de wijken?



Wat is de parkeerdruk in de wijken op een gemiddelde werkdag (middag, avond en nacht) en zaterdag (middag)?



Wat zijn de parkeermotieven van de geparkeerde voertuigen, onderscheid makend naar bewoners, langparkeerders en kortparkeerders?



Hoeveel voertuigen staan foutgeparkeerd?



Hoe functioneert het parkeren voor vergunninghouders? Staan de vergunninghouders op vergunninghoudersplaatsen?



Wat is de herkomst van de geparkeerde voertuigen? Hoeveel voertuigen staan in de wijk geparkeerd afkomstig uit naast gelegen wijken?



Hoeveel leasevoertuigen van bewoners staan in de wijk geparkeerd?



Hoeveel voertuigen zijn er in totaal van bewoners (autobezit)?

Om deze vragen te beantwoorden is een parkeerdruk- en parkeermotiefonderzoek de meest geschikte methode. Hierbij zijn op verschillende tijden de kentekens van geparkeerde voertuigen geregistreerd. Dit biedt de informatie benodigd voor het beantwoorden van de onderzoeksvragen. Dit rapport behandelt de resultaten van het onderzoek. In hoofdstuk 2 wordt ingegaan op de onderzoeksmethodiek. Hoofdstuk 3 behandelt beknopt de onderzoeksresultaten. Tot slot worden de bovenstaande onderzoeksvragen één voor één beantwoord in hoofdstuk 4, in de vorm van de conclusies.

3

2

Onderzoeksmethodiek

Dit hoofdstuk behandelt de onderzoeksmethodiek. Waar het onderzoek heeft plaatsgevonden staat beschreven in paragraaf 2.1. In paragraaf 2.2 wordt ingegaan op de onderzoekswijze, gevolgd door de onderzoeksperiode. Dit hoofdstuk sluit af met de omstandigheden van het onderzoek in paragraaf 2.4.

2.1

Onderzoeksgebied

Het onderzoek richt zich op de wijken Sint Marten en Sonsbeekkwartier. De straten die de grenzen vormen zijn: 

Apeldoornseweg;



Dalweg;



Heselbergherweg;



Cattepoelseweg;



Hommelseweg;



Sonsbeeksingel.

Al deze straten vallen binnen het onderzoeksgebied en zijn meegenomen in het onderzoek. Tevens is het onderzoeksgebied opgesplitst in vijf deelgebieden. De deelgebieden zijn: I.

Sint Marten;

II. Graaf Ottoplein e.o.; III. Sonsbeek Noord; IV. Apeldoornseweg; V.

Heselbergherweg e.o.

In figuur 2.1 is het onderzoeksgebied weergegeven. Tevens is het gebied opgedeeld in secties. Iedere sectie is in principe een parkeerterrein of een wegvak van kruispunt tot kruispunt. Hierbij is rekening gehouden met het parkeerregime voor vergunninghouders (wel of geen vergunning benodigd). In de bijlagen is een gedetailleerde kaart opgenomen met daarop de sectie-indeling.

4

Figuur 2.1: Onderzoeksgebied Sint Marten en Sonsbeekkwartier

2.2

Onderzoekswijze

Voorafgaand aan het onderzoek is als eerste de parkeercapaciteit in het gehele gebied geïnventariseerd. Hierbij is onderscheid gemaakt in: 

Parkeervakken;



Parkeren op de rijbaan (uitgaande van 6 meter benodigde ruimte voor een voertuig);



Gehandicapten parkeerplaatsen;



Laden en Lossen;



Elektrische laadplaatsen;



Overig gereserveerde plaatsen.

Parkeren op eigen terrein is niet meegenomen in het onderzoek. Bij de inventarisatie is ook rekening gehouden met het parkeerregime: wel of geen vergunning benodigd. 5

Bij het parkeermotiefonderzoek zijn op verschillende tijdstippen van de dag de kentekens van de geparkeerde voertuigen geregistreerd in het onderzoeksgebied. Uit deze gegevens zijn de volgende analyses gedaan: 

Parkeerdruk: Het aantal geregistreerde kentekens is de maat voor de parkeerdruk. Hierbij is ook het foutparkeren geanalyseerd;



Parkeermotief:

Een

vergelijking

van

de

kentekens

op

de

verschillende

registratiemomenten levert inzicht op in het parkeermotief (wonen, langparkeerder, kortparkeerder) van de voertuigen; 

Gebruik vergunningen: De geregistreerde kentekens zijn vergeleken door een (door de gemeente Arnhem aangeleverde) kentekenlijst met daarin alle uitgegeven vergunningen. Zo

is

geanalyseerd

welke

voertuigen

een

vergunning

hebben

en

of

zij

op

vergunninghoudersplaatsen geparkeerd staan. Uitzondering hierop zijn de zakelijke vergunningen: deze staan niet op kenteken en zijn handmatig geteld; 

Herkomst: De kentekens van de voertuigen zijn via de gemeente Arnhem naar de RDW gestuurd, om de dataset te verrijken met postcode gegevens (PC6-niveau). Middels een GIS-analyse is inzichtelijk gemaakt waar de voertuigen vandaan komen en hoeveel voertuigen uit naast gelegen wijken afkomstig zijn. De analyse is voor twee groepen apart uitgevoerd: de bewoners en de niet-bewoners (lang- en kortparkeerders). Een deel van de voertuigen kunnen niet gekoppeld worden aan een postcode. Deze voertuigen hebben namelijk een postbus als postcode: dit zijn leasevoertuigen, die op naam staan van de leasemaatschappij. Deze worden buiten beschouwing gelaten bij deze analyse.



Aandeel leasevoertuigen: De hoeveelheid leasevoertuigen is van belang voor het bepalen van het autobezit van de bewoners. Een deel van de voertuigen van bewoners zijn leaseauto’s. Afhankelijk van het type leasecontract staan deze voertuigen op naam van de werkgever of de leasemaatschappij, met de bijbehorende postcode. Bij een operational leaseconstructie staat het voertuig op naam en adres van de leasemaatschappij: dit is bijna

uitsluitend

een

postbus

en

deze

kunnen

niet

gekoppeld

worden

in

de

herkomstanalyse. Uit landelijke cijfers is 8,9% van de personenauto’s een leasevoertuig (bron: Autoleasemarkt in cijfers 2016, VNA, 2016), maar dit kan voor Sint Marten en Sonsbeekkwartier anders zijn. Daarnaast is ca. 10% van alle leasevoertuigen een financial leaseconstructie (vergelijkbaar met een kredietregeling, het voertuig staat dan op naam van het bedrijf die het voertuig leaset en niet op naam van de bestuurder). Uit de herkomstanalyse zal een deel van de voertuigen niet gekoppeld kunnen worden. Dit zijn de voertuigen volgens de operational leaseconstructie en zijn daarmee eenvoudig te identificeren. Om het totale aandeel leasevoertuigen te bepalen wordt het deel financial leasevoertuigen (ca. 10%) aan het aantal operational leasevoertuigen toegevoegd; 

Autobezit: Het autobezit (het totale aantal voertuigen van bewoners) wordt bepaald door de uitkomsten van de parkeermotieven en de herkomstanalyse te combineren. Dit zal op eenzelfde manier gebeuren als is gedaan in het parkeeronderzoek Spijkerkwartier (zie rapportage 171023-01 Rapport Parkeeronderzoek Spijkerkwartier juni 2017).

2.3

Onderzoeksperiode

Het onderzoek is uitgevoerd op een representatieve werkdag (donderdag) en winkelpiekdag (zaterdag).

Daarnaast

heeft

er

een

aanvullende

nachtmeting

plaatsgevonden

op

een

dinsdagnacht. In de tabel 2.1 staat weergegeven op welke datums het onderzoek is uitgevoerd, en op welke tijden de metingen hebben plaatsgevonden.

6

Tabel 2.1: Registratiemomenten 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Dinsdag 24 oktober Donderdag 26 oktober Zaterdag 4 november

De nachtmeting op de dinsdag is uitsluitend bedoeld om betere input te bieden voor de analyse naar het autobezit. Bij een dubbele nachtmeting kan nauwkeuriger het autobezit van bewoners bepaald worden. De nachtmeting op de dinsdag is uitsluitend gebruikt voor de analyse naar het autobezit en niet voor de andere analyses (zoals parkeerdruk, herkomst, e.d.). De parkeermotieven zijn afhankelijk van de meetmomenten. De motieven worden als volgt bepaald: 

Bewoner: Een voertuig die gedurende de nachtmeting op de donderdag is waargenomen. Wanneer deze op een ander meetmoment ook wordt waargenomen, wordt dit voertuig ook als bewoner aangemerkt. Hierbij is tevens gebruik gemaakt van de resultaten van de analyse naar het autobezit. Voertuigen die ’s nachts geparkeerd stonden, maar waarvan met zekerheid is te zeggen dat deze niet van bewoners zijn, zijn niet heringedeeld als lang- of kortparkeerder;



Langparkeerder: Een voertuig dat minstens twee meetmomenten achter elkaar is waargenomen, en niet als bewoner is aangemerkt;



Kortparkeerder: een voertuig dat slechts één meetmoment is waargenomen, en niet als bewoner is aangemerkt.

2.4

Omstandigheden van het onderzoek Weersomstandigheden

In tabel 2.2 staan de weersomstandigheden van het onderzoek weergegeven. Tabel 2.2: Weersomstandigheden van de onderzoeksperiode. (Bron: KNMI, weerstation Deelen) Datum

Max. Temperatuur

Neerslag

Dinsdag 24 oktober

16,6 oC

3,1 mm

Donderdag 26 oktober

13,4 oC

0,0 mm

Zaterdag 4 november

13,4 oC

3.0 mm

Bijzonderheden Gedurende het onderzoek hebben zich geen bijzonderheden voorgedaan die de resultaten mogelijkerwijs hebben beïnvloed.

7

3

Onderzoeksresultaten

In dit hoofdstuk staan de onderzoeksresultaten weergegeven. Deze worden beknopt in dit hoofdstuk op gebieds- en deelgebiedsniveau weergegeven. De gedetailleerde resultaten op sectieniveau zijn te vinden in de bijlagen. In paragraaf 3.1 is eerst ingegaan op de parkeercapaciteit.

In

paragraaf

3.2

komt

de

parkeerdruk

aan

bod,

gevolgd

door

de

parkeermotieven in paragraaf 3.3. Het gebruik van de vergunningen staat in paragraaf 3.4. De herkomst van de voertuigen is het onderwerp voor paragraaf 3.5. De analyse naar het autobezit staat tot slot in paragraaf 3.6.

3.1

Parkeercapaciteit

In tabel 3.1 staat de parkeercapaciteit per deelgebied weergegeven. In de digitale bijlagenfolder staat de uitgebreide tabel met daarin de parkeercapaciteit per sectie. Tabel 3.1: Parkeercapaciteit per deelgebied Deelgebied

Parkeervak

Rijbaan

Gehandicapten parkeerplaats

Laden en Lossen

Elektrisch Laden

Gereserveerd

Totaal

Sint Marten

445

0

6

0

2

0

453

Graaf Ottoplein e.o.

857

17

7

6

2

2

891

Sonsbeek Noord

436

167

3

2

1

0

609

Apeldoornseweg

82

0

1

0

0

0

83

Heselbergherweg e.o.

31

36

2

0

0

0

69

Totaal

1851

220

19

8

5

2

2105

In het gehele gebied is plaats voor 2105 voertuigen. Verreweg het grootste deel hiervan is een parkeervak: 1851 plaatsen. Daarnaast is er plaats voor 220 voertuigen op de rijbaan, maar dit is voornamelijk in het deelgebied Sonsbeek Noord. Tevens is onderscheid gemaakt in de parkeercapaciteit voor vergunninghouders. Dit is weergegeven in tabel 3.2. Tabel 3.2: Parkeercapaciteit voor vergunninghouders Vergunning benodigd

Parkeervak

Rijbaan

Gehandicapten parkeerplaats

Laden en Lossen

Elektrisch Laden

Gereserveerd

Totaal

Ja

179

0

4

0

0

0

183

Nee

1672

220

15

8

5

2

1922

De parkeerplaatsen voor vergunninghouders zijn bijna uitsluitend te vinden in het deelgebied Sint Marten, en een deel in het gebied Apeldoornseweg. In totaal zijn er 183 parkeerplaatsen bestemd voor voertuigen met een vergunning.

3.2

Parkeerdruk

In tabel 3.3 en 3.4 staat de parkeerdruk per deelgebied weergegeven voor de meetmomenten van respectievelijk donderdag 26 oktober 2017 en zaterdag 4 november 2017. In de digitale bijlagenfolder staat de uitgebreide tabel met daarin de parkeerdruk per sectie.

8

Tabel 3.3: Parkeerdruk per deelgebied, donderdag 26 oktober 14:00 uur Deelgebied

Capaciteit

Sint Marten

16:00 uur

20:00 uur

24:00 uur

bez. (abs.)

Pdruk (%)

bez. (abs.)

Pdruk (%)

bez. (abs.)

Pdruk (%)

bez. (abs.)

Pdruk (%)

453

341

75%

355

78%

403

89%

394

87%

Graaf Ottoplein e.o.

891

654

73%

748

84%

896

101%

976

110%

Sonsbeek Noord

609

339

56%

329

54%

441

72%

528

87%

Apeldoornseweg

83

49

59%

56

67%

69

83%

79

95%

Heselbergherweg e.o.

69

52

75%

44

64%

56

81%

59

86%

Totaal

2105

1435

68%

1532

73%

1865

89%

2036

97%

Tabel 3.4: Parkeerdruk per deelgebied, zaterdag 4 november 14:00 uur

16:00 uur

Deelgebied

Capaciteit

bez. (abs.)

Pdruk (%)

bez. (abs.)

Pdruk (%)

Sint Marten

453

397

88%

400

88%

Graaf Ottoplein e.o.

891

834

94%

828

93%

Sonsbeek Noord

609

468

77%

453

74%

Apeldoornseweg

83

55

66%

55

66%

Heselbergherweg e.o.

69

29

42%

31

45%

Totaal

2105

1783

85%

1767

84%

De hoogste parkeerdruk voor het gehele onderzoeksgebied is waargenomen op donderdag 26 oktober om 24:00 uur. In totaal zijn 2036 voertuigen geregistreerd, wat leidt tot een parkeerdruk van 97%. Overdag, wanneer een deel van de bewoners niet thuis is, is de parkeerdruk lager. Vanaf 14:00 uur loopt de parkeerdruk op van 68% naar 73% (16:00 uur), 89% (20:00 uur) en uiteindelijk 97% om 24:00 uur. Op gebiedsniveau is een parkeerdruk van 97% hoog. Alle deelgebieden hebben op dit tijdstip een hoge parkeerdruk. Deelgebieden Sint Marten, Sonsbeek Noord en Heselbergherweg hebben allen een parkeerdruk van 86% - 87%. Deelgebied Apeldoornseweg staat voor 95% bezet. De uitschieter is het deelgebied Graaf Ottoplein: hier is een groot parkeertekort met een parkeerdruk van 110%. De hoge parkeerdruk in het gebied Graaf Ottoplein is in alle secties terug te zien. Van de 43 secties in dit gebied zijn er slechts 7 waar de parkeerdruk niet 100% of hoger is. Voor het gehele onderzoeksgebied zijn er 83 secties (van de 129) waar de parkeerdruk 100% of hoger is. Foutparkeerders Dit hoge aantal secties met een parkeerdruk van 100% of hoger duidt op een parkeertekort, waarbij foutparkeren het gevolg is. In tabel 3.5 staat het aantal foutparkeerders per deelgebied weergegeven voor donderdag 26 oktober 24:00 uur.

9

Tabel 3.5: Aantal foutparkeerders per deelgebied, donderdag 26 oktober 24:00 uur Openbare capaciteit

Deelgebied

Totaal Binnen vak

Fout

Sint Marten

453

380

14

Graaf Ottoplein e.o.

891

922

54

Sonsbeek Noord

609

477

51

Apeldoornseweg

83

79

0

Heselbergherweg e.o.

69

59

0

Totaal

2105

1917

119

Op het drukste moment staan in totaal 119 voertuigen fout geparkeerd. Het grootste deel hiervan staat in de deelgebieden Graaf Ottoplein en Sonsbeek Noord. Opvallend is dat in het deelgebied Graaf Ottoplein een parkeercapaciteit van 891 vakken is, maar dat er wel 922 voertuigen binnen de

vakken

staan.

Dit

komt

doordat

de

parkeercapaciteit

hier

voornamelijk

stroken

langsparkeervakken is. Voertuigen parkeren hierin dicht op elkaar, waardoor ruimte ontstaat voor extra voertuigen.

3.3

Parkeermotieven

Voor alle meetmomenten zijn de parkeermotieven bepaald, waarin onderscheid is gemaakt naar bewoners, langparkeerders en kortparkeerders. In figuur 3.1 en 3.2 staan per deelgebied de verdelingen van de parkeermotieven voor de twee maatgevende momenten weergegeven. In de digitale bijlagenfolder staan de uitgebreide tabellen met daarin de parkeermotieven per sectie. 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30%

Kortparkeerders

20%

Langparkeerders

10%

Bewoners

0%

Figuur 3.1: Verdeling parkeermotieven donderdag 26 oktober 2017, 24:00 uur

10

100% 90% 80% 70% 60% 50% 40%

Kortparkeerders

30% 20%

Langparkeerders

10%

Bewoners

0%

Figuur 3.2: Verdeling parkeermotieven zaterdag 4 november 2017, 14:00 uur

Op het drukste moment (donderdag 26 oktober, 24:00 uur) is ruim 90% van alle parkeerders een bewoner. Dit geldt ook voor de deelgebieden, met uitzondering van de Apeldoornseweg. Hier staan nog meerdere langparkeerders geparkeerd. Op de zaterdag is te zien dat er meer langparkeerders en kortparkeerders in de wijk zijn komen te staan. Over het algemeen is rond de 20% van de parkeerders een langparkeerder en tussen de 10% en 20% aan kortparkeerders. De toename is het grootst in de deelgebieden Sint Marten en Apeldoornseweg. Dit is logisch, aangezien deze deelgebieden het dichtst bij het centrum liggen.

3.4

Gebruik vergunningen

Voor alle meetmomenten is het gebruik van de vergunningen bepaald. In tabel 3.6 staat voor de maatgevende momenten weergegeven hoeveel voertuigen staan geparkeerd met en zonder een vergunning. Hierbij is onderscheid gemaakt naar de gebieden waar een vergunning nodig is en waar niet. In de digitale bijlagenfolder staan de uitgebreide tabellen met daarin het gebruik van de vergunningen per sectie. Tabel 3.6: Aantal vergunninghouders op vergunninghoudersplaatsen voor de maatgevende momenten 24:00 uur

Vergunning benodigd

14:00 uur

Bewoner

Zakelijk

Geen

Totaal

Bewoner

Zakelijk

Geen

Totaal

Ja

101

2

65

168

64

2

44

110

Nee

13

2

1853

1868

17

1

1655

1673

Op het drukste moment op donderdag 26 oktober staan in totaal 168 voertuigen op parkeerplaatsen waar een vergunning voor benodigd is. 103 van die voertuigen waren daadwerkelijk in het bezit van een vergunning. Ruim een derde van de voertuigen staat derhalve illegaal geparkeerd. 15 vergunninghouders staat buiten de vergunninghoudersplaatsen. Ditzelfde beeld is ook te zien op zaterdag 4 november, hoewel het aantal geparkeerde voertuigen hier lager is. Het aantal vergunninghouders die buiten de vergunninghoudersplaatsen staat is toegenomen naar 18.

11

3.5

Herkomst

De herkomst van de voertuigen is bepaald aan de hand van de postcodegegevens van de voertuigen. De analyse is gedaan gesplitst over twee groepen: de bewoners en de niet-bewoners (lang- en kortparkeerders). Als eerste komt de herkomst van de bewoners aan bod, waarbij specifiek is gekeken of dat bewoners in hun eigen deelgebied kunnen parkeren en of dat er wijkvreemde bewoners staan geparkeerd. Als tweede is de herkomst geanalyseerd van de voertuigen die niet als bewoner zijn aangemerkt. In de digitale bijlagenfolder staan visualisaties waarop de herkomst ven de bewoners en niet-bewoners is weergegeven.

3.5.1

Herkomst Bewoners

In tabel 3.7 is de herkomst van de voertuigen van bewoners weergegeven. Qua herkomst is onderscheid gemaakt naar de vijf deelgebieden, naar omliggende wijken en naar herkomsten verder dan dat. Tevens is het aantal leasevoertuigen aangegeven om het totale aantal voertuigen compleet te maken. Van de leasevoertuigen kan de herkomst niet bepaald worden, maar aannemelijk is dat deze van de bewoners van de desbetreffende wijk zijn. Tabel 3.7: Herkomst van de voertuigen van bewoners, nacht van 26 op 27 oktober 2017 Uit deelgebied Geparkeerd in deelgebied

Sint Marten

Graaf Ottoplein e.o.

Sonsbeek Noord

Apeldoorn -seweg

Heselbergherweg e.o.

Omliggende wijk

Van verder

Lease

Totaal

Sint Marten

245

21

0

2

0

17

43

25

353

14

646

4

5

1

15

110

97

892

5

153

202

13

17

11

50

50

501

8

5

0

39

0

3

5

8

68

0

1

1

0

48

0

3

1

54

272

826

207

59

66

46

211

181

1868

Graaf Ottoplein e.o. Sonsbeek Noord Apeldoornse weg Hesselbergh seweg e.o. Totaal

In de nacht van 26 op 27 oktober zijn 46 voertuigen in de wijk waargenomen die hier niet wonen. 1180 voertuigen van bewoners staan in de wijk waar zij ook woonachtig zijn. 250 voertuigen staan niet in hun eigen deelgebied. Verreweg het grootste deel hiervan (153 voertuigen) zijn afkomstig uit het deelgebied Graaf Ottoplein e.o., maar staan in het deelgebied Sonsbeek Noord. Hoogstwaarschijnlijk worden deze voertuigen verdreven uit Graaf Ottoplein e.o. vanwege het parkeertekort in dit deelgebied. 211 voertuigen komen van verder dan de wijk zelf of de omliggende wijken. Dit is echter niet geheel waar: hier zitten ook leasevoertuigen tussen met een financial leaseconstructie, of bijvoorbeeld studenten die een auto hebben die op naam van hun ouders staat.

3.5.2

Herkomst Niet-bewoners

De herkomst van de niet-bewoners is geanalyseerd op PC-4 niveau. Dit is gedaan voor alle unieke lang- en kortparkeerders van donderdag 26 oktober en 4 november. De analyse is gedaan over in totaal 1453 voertuigen. In figuur 3.2 is de herkomst van de voertuigen visueel weergegeven.

12

Figuur 3.2: Herkomst van de voertuigen van niet-bewoners

Te zien is dat de meerderheid van de niet-bewoners binnen een straal van ca. 15 kilometer vandaan komen. Ook komt een deel van de niet-bewoners uit de Achterhoek. Interessant om te zien is dat (met uitzondering van Nijmegen) er een beperkt aantal voertuigen uit plaatsen ten zuiden van de Waal vandaan komen. Opvallend is dat er ook een grote groep voertuigen van niet-bewoners alsnog uit de wijk zelf komt. In totaal zijn dit 134 voertuigen. Deze voertuigen zijn echter op geen enkele nachtmeting waargenomen. Dit kunnen alsnog bewoners zijn, maar ook bijvoorbeeld ondernemers met een bedrijf in de wijk.

3.6

Autobezit

Het autobezit is bepaald door de voertuigen te analyseren die ’s nachts zijn waargenomen: in de nacht van 24 op 25 oktober, en de nacht van 26 op 27 oktober. Hierbij is gekeken naar het volgende: 

Het aantal nachten dat een voertuig staat geparkeerd;



De herkomst van het voertuig; 13



Leasevoertuigen.

De geparkeerde voertuigen zijn geclassificeerd als Bewoner, Bewoner omliggende wijk, Bezoeker en Onbekend. Aan de hand van de drie bovenstaande gegevens zijn de volgende uitgangspunten opgesteld om de voertuigen in de vier categorieën in te kunnen delen: 1.

Een voertuig die als herkomst een postcode heeft binnen het onderzoeksgebied, is hoe dan ook een bewoner;

2.

Een voertuig dat twee nachten is waargenomen, en een leasevoertuig is, is met grote waarschijnlijkheid een bewoner;

3.

Een voertuig die als herkomst een postcode heeft binnen de wijken direct naast het onderzoeksgebied, is een bewoner van een omliggende wijk;

4.

Een voertuig die één nacht is waargenomen, en die een postcode heeft die niet toebehoort aan het onderzoeksgebied of de omliggende wijken, is aangemerkt als bezoeker;

5.

Een voertuig die twee nachten is waargenomen en een postcode heeft die niet toebehoort aan het onderzoeksgebied of de omliggende wijken is aangemerkt als onbekend. Het parkeergedrag suggereert een bewoner, maar de postcode niet.

In totaal zijn gedurende de nachten 2363 unieke voertuigen waargenomen. 253 hiervan konden niet gekoppeld worden aan een postcode: dit zijn de leasevoertuigen. Hier zit nog een deel bezoeker en wijkvreemde bewoners tussen. Van de voertuigen die als bewoner zijn aangemerkt (1838) zijn er 181 een leasevoertuig, wat neerkomt op 10% van de voertuigen. Let wel: dit zijn de voertuigen met een operational leasecontract. Er zijn ook voertuigen met een financial leasecontract: deze staan op naam (en postcode) van het bedrijf die het voertuig leaset. Op basis van de landelijke cijfers (bron: Autoleasemarkt in cijfers 2016, VNA, 2016) is 10% van alle leasevoertuigen volgens een financial leaseconstructie. Dit betekent dat het gevonden aantal leasevoertuigen in Sint Marten en Sonsbeek met 10% opgehoogd kan worden. In totaal is 11% van de voertuigen van bewoners een leasevoertuig. De voertuigen volgens een financial leaseconstructie kunnen niet individueel aangewezen worden. Deze zijn onderdeel van de groep ‘Onbekend’. Omgerekend gaat het om circa 20 voertuigen. In totaal staan circa 200 leasevoertuigen van bewoners in de wijk geparkeerd. In de tabellen 3.8 tot en met 3.10 is per deelgebied het autobezit weergegeven. Tabel 3.7 geeft dit weer voor de nacht van 24 oktober en tabel 3.8 voor de nacht van 26 oktober. Tabel 3.9 geeft dit weer voor beide nachten samen, maar enkel voor unieke voertuigen (voertuigen die twee nachten geparkeerd staan eenmaal in deze tabel). Tabel 3.8: Autobezit in het onderzoeksgebied, nacht van 24 oktober op 25 oktober

Deelgebied

Bewoner

Bewoner omliggende wijk

Bezoeker

Onbekend

Totaal

Sint Marten

320

25

27

28

400

Graaf Ottoplein e.o.

788

18

69

91

966

Sonsbeek Noord

469

10

21

34

534

Apeldoornseweg

58

4

8

8

78

Heselbergherweg e.o.

58

1

1

1

61

Totaal

1693

58

126

162

2039

14

Tabel 3.9: Autobezit in het onderzoeksgebied, nacht van 26 oktober op 27 oktober

Deelgebied

Bewoner

Bewoner omliggende wijk

Bezoeker

Onbekend

Totaal

Sint Marten

306

17

41

30

394

Graaf Ottoplein e.o.

791

15

84

86

976

Sonsbeek Noord

450

11

27

40

528

Apeldoornseweg

60

3

11

5

79

Heselbergherweg e.o.

54

0

4

1

59

Totaal

1661

46

167

162

2036

Tabel 3.10: Autobezit in het onderzoeksgebied, unieke voertuigen over beide nachten

Deelgebied

Bewoner

Bewoner omliggende wijk

Bezoeker

Onbekend

Totaal

Sint Marten

359

28

68

28

483

Graaf Ottoplein e.o.

858

23

153

91

1125

Sonsbeek Noord

497

12

48

34

591

Apeldoornseweg

63

6

19

8

96

Heselbergherweg e.o.

61

1

5

1

68

Totaal

1838

70

293

162

2363

Van de in totaal 2363 geanalyseerde voertuigen zijn 1838 met zekerheid aan te wijzen als zijnde een voertuig van een bewoner. 70 geparkeerde voertuigen behoren toe aan een bewoner van een omliggende wijk en 293 voertuigen zijn van bezoekers. Van 162 voertuigen kan niet met zekerheid gezegd worden of dat het om een bewoner van de wijk gaat. Een deel hiervan wel: dit zijn de eerder genoemde voertuigen met een financial leaseconstructie (circa 20). Het aantal voertuigen van bewoners van Sint Marten en Sonsbeek bedraagt circa 1860 (1838 bewoners + 20 leasevoertuigen) tot 2000 voertuigen (1838 bewoners + alle onbekende voertuigen).

15

4

Conclusies

Op 24 oktober, 26 oktober en 4 november 2017 is een parkeeronderzoek uitgevoerd in de wijk Sint

Marten

en

Sonsbeek.

Het

onderzoek

dient

antwoord

te

geven

op

de

volgende

onderzoeksvragen: 

Wat is de parkeercapaciteit in de openbare ruimte in de wijken?



Wat is de parkeerdruk in de wijken op een gemiddelde werkdag (middag, avond en nacht) en zaterdag (middag)?



Wat zijn de parkeermotieven van de geparkeerde voertuigen, onderscheid makend naar bewoners, langparkeerders en kortparkeerders?



Hoeveel voertuigen staan foutgeparkeerd?



Hoe functioneert het parkeren voor vergunninghouders? Staan de vergunninghouders op vergunninghoudersplaatsen?



Wat is de herkomst van de geparkeerde voertuigen? Hoeveel voertuigen staan in de wijk geparkeerd afkomstig uit naast gelegen wijken?



Hoeveel leasevoertuigen van bewoners staan in de wijk geparkeerd?



Hoeveel voertuigen zijn er in totaal van bewoners (autobezit)?

In dit hoofdstuk worden deze vragen beknopt beantwoord. Wat is de parkeercapaciteit in de openbare ruimte in de wijken? In het gehele gebied is plaats voor 2105 voertuigen. Verreweg het grootste deel hiervan is een parkeervak: 1851 plaatsen. Daarnaast is er plaats voor 220 voertuigen op de rijbaan, maar dit is voornamelijk in het deelgebied Sonsbeek Noord. De parkeerplaatsen voor vergunninghouders zijn bijna uitsluitend te vinden in het deelgebied Sint Marten, en een deel in het gebied Apeldoornseweg. In totaal zijn er 183 parkeerplaatsen bestemd voor voertuigen met een vergunning. Wat is de parkeerdruk in de wijken op een gemiddelde werkdag (middag, avond en nacht) en zaterdag (middag)? De hoogste parkeerdruk voor het gehele onderzoeksgebied is waargenomen op donderdag 26 oktober om 24:00 uur. In totaal zijn 2036 voertuigen geregistreerd, wat leidt tot een parkeerdruk van 97%. Overdag, wanneer een deel van de bewoners niet thuis is, is de parkeerdruk lager. Vanaf 14:00 uur loopt de parkeerdruk op van 68% naar 73% (16:00 uur), 89% (20:00 uur) en uiteindelijk 97% om 24:00 uur. Op de zaterdagmiddag van 4 november ligt de parkeerdruk op 85%. Wat zijn de parkeermotieven van de geparkeerde voertuigen, onderscheid makend naar bewoners, langparkeerders en kortparkeerders? Op het drukste moment (donderdag 26 oktober, 24:00 uur) is ruim 90% van alle parkeerders een bewoner. Dit geldt ook voor de deelgebieden, met uitzondering van de Apeldoornseweg. Hier staan nog meerdere langparkeerders geparkeerd. Op de zaterdag is te zien dat er meer langparkeerders en kortparkeerders in de wijk zijn komen te staan. Over het algemeen is rond de 20% van de parkeerders een langparkeerder en tussen de 10% en 20% aan kortparkeerders. Hoeveel voertuigen staan foutgeparkeerd? Op het drukste moment (donderdag 26 oktober, 24:00 uur) staan in totaal 119 voertuigen fout geparkeerd. Het grootste deel hiervan staat in de deelgebieden Graaf Ottoplein en Sonsbeek Noord.

16

Hoe

functioneert

het

parkeren

voor

vergunninghouders?

Staan

de

vergunninghouders op vergunninghoudersplaatsen? Op het drukste moment op donderdag 26 oktober staan in totaal 168 voertuigen op parkeerplaatsen waar een vergunning voor benodigd is. 103 van die voertuigen waren daadwerkelijk in het bezit van een vergunning. Ruim een derde van de voertuigen staat derhalve illegaal geparkeerd. 15 vergunninghouders staat buiten de vergunninghoudersplaatsen. Wat is de herkomst van de geparkeerde voertuigen? Hoeveel voertuigen staan in de wijk geparkeerd afkomstig uit naast gelegen wijken? In de nacht van 26 op 27 oktober zijn 46 voertuigen in de wijk waargenomen die hier niet wonen. 1180 voertuigen van bewoners staan in de wijk waar zij ook woonachtig zijn. 250 voertuigen staan niet in hun eigen deelgebied. Verreweg het grootste deel hiervan (153 voertuigen) zijn afkomstig uit het deelgebied Graaf Ottoplein e.o., maar staan in het deelgebied Sonsbeek Noord. De meerderheid van de niet-bewoners woont binnen een straal van ca. 15 kilometer van Sint Marten en Sonsbeek. Ook komt een deel van de niet-bewoners uit de Achterhoek. Hoeveel leasevoertuigen van bewoners staan in de wijk geparkeerd? Van de voertuigen die als bewoner zijn aangemerkt (1838) zijn er 181 een leasevoertuig, wat neerkomt op 10% van de voertuigen. Let wel: dit zijn de voertuigen met een operational leasecontract. Er zijn ook voertuigen met een financial leasecontract: deze staan op naam (en postcode) van het bedrijf die het voertuig leaset. Op basis van de landelijke cijfers (bron: Autoleasemarkt in cijfers 2016, VNA, 2016) is 10% van alle leasevoertuigen volgens een financial leaseconstructie. Dit betekent dat het gevonden aantal leasevoertuigen in Sint Marten en Sonsbeek met 10% opgehoogd kan worden. In totaal is 11% van de voertuigen van bewoners een leasevoertuig. De voertuigen volgens een financial leaseconstructie kunnen niet individueel aangewezen worden. Deze zijn onderdeel van de groep ‘Onbekend’. Omgerekend gaat het om circa 20 voertuigen. In totaal staan circa 200 leasevoertuigen van bewoners in de wijk geparkeerd. Hoeveel voertuigen zijn er in totaal van bewoners (autobezit)? In totaal zijn 1838 voertuigen met zekerheid aan te wijzen als zijnde een voertuig van een bewoner. Van 162 voertuigen kan niet met zekerheid gezegd worden of dat het om een bewoner van de wijk gaat. Een deel hiervan in wel, maar deze kunnen niet individueel aangewezen worden: dit zijn de eerder genoemde voertuigen met een financial leaseconstructie (circa 20). Het aantal voertuigen van bewoners van Sint Marten en Sonsbeek bedraagt circa 1860 (1838 bewoners + 20 leasevoertuigen) tot 2000 voertuigen (1838 bewoners + alle onbekende voertuigen).

17

P171074-02 Parkeeronderzoek Sint Marten, Sonsbeekkwartier.pdf ...

Page 1 of 14. Digitalplayground trading mothers for daughters. Austin and ally s04e11.Big booty beatdown.65730397309 - Download Digitalplayground tradingmothers for daughters.Gangs of newyork 2002. 1080p eng.We need three generations to educate, to crossbreed withWestern strainsand to assimilatealarge ...

1MB Sizes 0 Downloads 79 Views

Recommend Documents

SINT-EX.PDF
stS t99tl}tl30 j.Sl A;s 10. stS t98sl!t|03 cJ.+ i+1" 11. 6rS t97slt1,l22 .,j-JlJi !_r_n t2. -:s t9651t2120 c.llJi' ' 6r:^- 13. aJ+ 1984/00/00 ,_iFL P.:I t4. Jdl t9881021!7 elti ...

Cv Marten Schulp jan17.pdf
opdrachtgevers, o.a. op basis van monitoring en analyse van verkeer op web en social media;. - redactiecoördinatie: aansturen van toeleveranciers, coaching ...

Cv Marten Schulp jan17.pdf
There was a problem previewing this document. Retrying... Download. Connect more apps... Try one of the apps below to open or edit this item. Cv Marten Schulp jan17.pdf. Cv Marten Schulp jan17.pdf. Open. Extract. Open with. Sign In. Main menu.

prevalence of soboliphyme baturini in marten (martes ...
4 Corresponding author (email: [email protected]). ABSTRACT: Marten (Martes .... worms. Two hundred seventy-nine (9%) had 20 worms. Intensity was not ...

verhaaltje-letters-kern-4-sint-en-piet.pdf
There was a problem previewing this document. Retrying... Download. Connect more apps... Try one of the apps below to open or edit this item.

eni i-Sint tech 0W-30.pdf
Retrying... Download. Connect more apps... Try one of the apps below to open or edit this item. eni i-Sint tech 0W-30.pdf. eni i-Sint tech 0W-30.pdf. Open. Extract.

2012-01-29=Sint Oedenrode-Speedo deel 3.pdf
Connect more apps... Try one of the apps below to open or edit this item. 2012-01-29=Sint Oedenrode-Speedo deel 3.pdf. 2012-01-29=Sint Oedenrode-Speedo ...

pdf-83\oasis-of-the-sea-sint-maarten-sonnets-urban ...
W.R. GROMAN. DOWNLOAD EBOOK : OASIS OF THE SEA: SINT MAARTEN SONNETS. (URBAN SONNETS BOOK 1) BY W.R. GROMAN PDF. Page 1 of 6 ...