Índice § Teoría del aprendizaje estadís1co § SVM: Margen § Ejemplo § Conclusiones
Teoría del aprendizaje estadís8co Minimización del riesgo empírico § Construcción de hipótesis que cometan pocos errores
Minimización del riesgo estructural § Construcción de hipótesis que minimicen el riesgo de cometer errores en clasificaciones futuras. § Vladimir Vapnik The Nature of Sta-s-cal Learning Theory
Teoría del aprendizaje estadís8co Modelo de clasificación lineal: maximización del margen
§ Variar w hasta encontrar la separación óp1ma en términos del margen
SVM: Margen Cálculo del SVM
§ Concepto del producto escalar como distancia.
Margen M
SVM: Margen Cálculo del SVM
§ Op1mización cuadrá1ca (convexa). Solución eficiente. Queremos maximizar el margen
Solución:
Sujeto a:
Ejemplo SVM en un problema bidimensional § Generación de datos linealmente separables.
Conclusiones § SVM es uno de los clasificadores del estado del arte, op1mizando el error estructural § Encuentra la frontera de decisión lineal óp1ma
Limitaciones § Sensibilidad al ruido en los puntos de soporte § Datos no linealmente separables
Soluciones § Añadir el concepto de tolerancia § Extensión no lineal usando kernels.
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FactorÃa de Información Corporativa Francisco Javier Cervigon Ruckauer.pdf. FactorÃa de Información Corporativa Francisco Javier Cervigon Ruckauer.pdf.
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Formulas for dimensionning of gears Francisco Javier Cervigon Ruckauer.pdf. Formulas for dimensionning of gears Francisco Javier Cervigon Ruckauer.pdf.
Sistemas de Big Data. Definición. Francisco Javier Cervigon Ruckauer.pdf. Sistemas de Big Data. Definición. Francisco Javier Cervigon Ruckauer.pdf. Open.
Porting some non-trivial application to SVM tool and analyze. OR а. Comparison of Neural Network and SVM using tools like SNNS and. SVMLight. : 30 ...