Sistemas de Informação Parte 5 (Business Intelligence) Prof. Jean Carlos Selzer 1
[email protected]
Business Intelligence • Surgimento – Década de 70 – Necessitava de profissionais com bons conhecimentos de programação – Pouca agilidade
2
Business Intelligence • Atualmente – Qualquer profissional pode fazer consultas ao banco de dados e gerar relatórios sem a necessidade de conhecimentos de programação – Ferramentas de fácil uso – Necessidade de conhecimento do negócio – O segredo está em saber extrair as informações desejadas. 3
Business Intelligence • BI é uma combinação de outras tecnologias da informação, como: Data warehouse, data mart, ferramentas OLAP, SIE (Sistema de Informação Executiva), Data Mining
4
Data Warehouse É um banco de dados, com ferramentas, que armazena dados atuais e históricos de interesse potencial para gerentes de toda a empresa. Laudon e Laudon (2001, p. 168)
5
Data Warehouse Os dados se originam em muitos sistemas operacionais centrais e de fontes externas e são copiados para dentro de um banco de dados de Data Warehouse com a freqüência necessária – a cada hora, diariamente, semanalmente, mensalmente. Laudon e Laudon (2001, p. 168) 6
Data Mart Data Mart é um repositório de dados sobre um assunto específico, oriundo de bases diversas, tendo como finalidade a realização de análises e correlações em processos de extração de conhecimento para utilização em áreas estratégicas, táticas ou operacionais de uma organização.
Cortes (2008, p. 426) 7
OLAP • Foi concebido em 1993 por Edgar Frank Codd, apresentado no artigo Providing OLAP to useranalysts: na IT mandate A informação é multidimensional, significando que os dados podem ser visualizados sob a forma de cubo que possui várias faces, cada uma delas com um significado, ou seja, uma dimensão a qual se deseja analisar. Rosini (2006, p.47) 8
OLAP • Características importantes – Análise de tendências: É possível a criação de cenários futuros pela aplicação de suposições e fórmulas aos dados históricos. Isto implica dizer que a ferramenta permite realizar estudos de previsibilidade que irão auxiliar no processo de tomada de decisão.
9
OLAP • Características importantes – Busca automática de dados detalhados: Apesar de apresentar visões sumarizadas, é possível se obter vários níveis de detalhes sobre os dados armazenados.
10
OLAP • Características importantes – Capacidade de operação transdimensional: Possibilidade de realizar cálculos e manipulação de dados através de diferentes dimensões.
11
Sistema de Informações Executivas • Sistema de Informações Executivas (SIE): – Fornece informações aos executivos de uma forma rápida e acessível, sem os forçar a pedir ajuda a especialistas em Análises de Informações. – É utilizado para estruturar o planejamento da organização e o controle de processos, e pode, eventualmente, também ser utilizado para monitorar o desempenho da empresa – Ex.: Sistema que forneça comparativos simples e fáceis de Vendas x Estoque x Produção 12
Data Mining • Data Mining consiste na extração automática de dados sobre padrões, tendências, associações, mudanças e anomalias previamente nãoidentificadas. • Estão baseados nos paradigmas de hipóteses e descobertas e incorporam conceitos de inteligência artificial para que essa função seja possível Rosini (2006, p. 47) 13
Business Intelligence • Exercício – Em equipes de 3 pessoas, pesquisar sobre dois dos temas a seguir (1 por página): • • • • •
Data warehouse Data mart Ferramentas OLAP SIE (Sistema de Informação Executiva) Data Mining
14
